Как устроена лента «Для вас»: что на самом деле видит алгоритм

Алгоритм не смотрит ваши ролики и не оценивает, красивые ли они. Он считает, как на них реагируют люди. Разбираем, какие сигналы он собирает и как ими управлять.

Лента рекомендаций — это не один большой «рейтинг» роликов, а система, которая для каждого зрителя заново решает, что ему показать следующим. Её задача простая: сделать так, чтобы человек остался в приложении подольше. Всё, что помогает удержать зрителя, алгоритм поощряет. Всё, что заставляет закрыть приложение, — нет.

Три группы сигналов

Если упростить, ролик оценивается по трём группам данных.

1. Поведение зрителя. Досмотрел ли он ролик, пересмотрел ли, поставил ли лайк, написал ли комментарий, переслал ли другу, сохранил ли, подписался ли. И наоборот — пролистал ли в первую же секунду.
2. Содержание ролика. Звук, текст на экране, подпись, хэштеги, распознанные объекты в кадре. Это нужно, чтобы понять, кому ролик вообще показывать.
3. Контекст. Язык, регион, тип устройства. Эти данные влияют меньше всего, но задают стартовую аудиторию.

Не все реакции равны

Лайк — самый дешёвый сигнал: его ставят машинально. Гораздо дороже стоят действия, которые требуют усилия. Примерная иерархия выглядит так:

• Досмотр и пересмотр — главный сигнал. Если ролик пересматривают, алгоритм почти наверняка расширит показ.
• Пересылка и сохранение — человек считает ролик настолько полезным или смешным, что хочет к нему вернуться или показать другим.
• Комментарии — особенно ценны, если в них идёт обсуждение, а не одно слово.
• Подписка с ролика — сигнал, что автор интересен сам по себе.
• Лайк — полезен, но в одиночку почти ничего не решает.

Как алгоритм понимает, кому показывать

У каждого зрителя есть набор интересов, который постоянно обновляется. У каждого ролика — набор тем, который алгоритм определил по звуку, тексту и реакциям первых зрителей. Показ — это попытка совместить одно с другим.

Отсюда важное следствие: чем понятнее тема ролика, тем точнее его покажут нужным людям. Видео «обо всём» алгоритм не может ни к кому привязать, и оно тонет. Видео с узкой и чёткой темой быстро находит свою аудиторию, даже если она небольшая.

Почему у новичка тоже есть шансы

В отличие от многих соцсетей, лента рекомендаций слабо зависит от количества подписчиков. Каждый ролик проходит свой тест: его показывают небольшой группе, и если реакция хорошая, круг расширяется. Поэтому ролик аккаунта с нулём подписчиков может набрать миллион просмотров, а ролик крупного автора — провалиться.

Но это работает в обе стороны: прошлые успехи не гарантируют показов. Каждое видео нужно «продавать» алгоритму заново.

Что из этого следует

• Работайте на досмотр: короче, плотнее, без вступлений.
• Делайте ролики, которые хочется сохранить или переслать.
• Держите тему аккаунта узкой — так алгоритму проще найти вашу аудиторию.
• Не расстраивайтесь из-за одного провала: каждый ролик — отдельная попытка.